基于加權共表達的計算，利用平均層次聚類的模塊的劃分，模塊與性狀之間的相關性，挑選出顯著性的性狀，構建相應網絡圖，從而找到與性狀相關的核心基因。

加權基因共表達網絡分析（WGCNA）

尋找協同表達的基因模塊（module)，并探索基因網絡與關注的表型之間的關聯關系，以及網絡中的核心基因。

樣本數量在 3 組以上，并且每組的樣本重復為 3 個或 3 個以上。

1、圖片文件：cluster tree，module relation 等；

2、文本文件：每個 module 的所屬基因，以及基因之間的相關性；

3、module 之間的相關性。

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